聚类分析使用场景

一、数据集

1. 公司积累了一批员工应用的使用数据，要根据不同维度划分不同的员工群体。如经常访问招聘网站和网络邮件的员工可能会有离职倾向，这类群体需要重点关注。
2. 该数据集中含有员工访问CRM、云盘、招聘等特征信息。
   

二、数据预处理

1. 想通过CRM、云盘、招聘、网络邮件划分群体，选择这几个字段。
2. 由于不同字段数值差别大，进行标准化处理。
   
3. 处理后的数据如下
   

三、聚类

1. 选择聚类算法
   这里默认选择k-means算法
2. 选择聚类字段
   
3. 选择要分成几类
   

四、可视化展示

1. 选择纬度
   选择2维
2. 选择邮件为X轴，招聘网站为Y轴。
   可以看到访问招聘网站较多的同时访问邮件也较多的人比较集中。也说明这使用这几个参数进行分类效果较好。
   
3. 选择CRM为X轴，云盘为Y轴。
   可以看到比较分散，说明这两个分类效果较差。